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Kai (@Ambition) 在 Python 潮流周刊#56:NumPy 2.0 里更快速的字符串函数 中发帖

📌 📄 内容摘要: Kai (@Ambition) 在 Python 潮流周刊#56:NumPy 2.0 里更快速的字符串函数 中发帖 本期分享了 12 篇文章,12 个开源项目,全文 2100 字。 重要提醒: 🦄文章&教程 1、给 NumPy 2.0 实现更快速的字符串函数 NumPy 2.0 即将发布,这是 2006 年以来的第一个大版本。作者介绍了他们如何重新设计它的字符串函数(isalpha、add、find 和 startswith),解释了它们的执行原理,并做出了性能提升的统计。 [图片] 2、Python 中的 pycache 文件夹是什么? 在项目文件中,你是否留意过突然出现的__pycache__ 文件夹,它是干嘛的,什么情况下生成的? 这篇文章详细介绍了它的作用、文件夹里的内容、生成的时机、如何递归删除、如何防止创建它、如何读取/执行和反编译缓存的字节码等。 3、CPython 垃圾回收:内部机制和实现算法 CPython 如何实现内存管理的(包括引用计数和垃圾回收)?这是深度解读 C...
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