📌 📄 内容摘要:
佩恩 (@carlpayne) 在 `o1-preview` 显式指定模型参数时的异常行为 中发帖
对于 o1-preview 官方文档中提到：
temperature and top_p are fixed at 1 , while presence_penalty and frequency_penalty are fixed at 0
Reasoning models - OpenAI API
然而通过在 API 调用 o1-preview 模型时，在请求体中使用这四个参数相比不使用这四个参数，模型的能力在一些问题中显示出较大差异，以下面的问题为例：
随机变量在定义域上有限是否能推出这个随机变量的期望也有限？如果不能，你能举出反例说明吗？
带上这 4 个参数时，多次尝试中模型总是得到肯定答复（错误❌），而不使用这 4 个参数时模型能够得到否定答复（正确✅）。该问题在 gpt-4o 下能够得到否定答复（正确✅）。
问题在于，很多三方对话客户端在请求体中默认携带了这...
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