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sundx 在 被字节起诉的北大博士获顶会NeurIPS 2024最佳论文 中发帖
《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》（视觉自回归建模：通过 Next-Scale 预测生成可扩展图像），由北京大学和字节跳动的研究者共同完成。论文提出了一种新的图像生成范式VAR（Visual AutoRegressive Modeling），在效果、速度、Scaling能力多方面超越了扩散模型。
论文一作是字节前实习生田柯宇，因破坏字节大模型训练，被起诉索赔800万。
arxiv.org/pdf/2404.02905
FoundationVision/VAR: [NeurIPS 2024 Oral][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. ...
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