📌 📄 内容摘要:
善解人意屬實有點害羞 (@joegodwanggod) 在 Embedding 與 rerank學習 （資料的整理） 中发帖
眾所周知 我們不可能把一整個故事書塞進去llm
但是我們可以ctrl f
Embedding 能夠將大概有關的東西 透過你的輸入找到所有可能有關的內容
Rerank 逐一的去評分 對每一條找回來的數據 使用你的輸入來評分
延伸
透過 llm將你的問題變成更多的關鍵字然後下去檢索
將招回的資料更充分
我的學習經歷
https://www.perplexity.ai/search/ru-guo-yao-hui-da-wen-ti-xian-J5K60GUNTG6SNpVpv.FAQQ
學習起點
【10分钟教会你应该如何选择ReRank模型！ReRank与Embedding又有什么区别？-哔哩哔哩】 10分钟教会你应该如何选择ReRank模型！ReRank与Embedding又有什么区别？_哔哩哔哩_bilibili
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