📌 📄 内容摘要:
l m (@mlantern) 在 求助：YOLO在工业视觉小目标检测的问题求助 中发帖
[img_v3_02i3_06cbbc83-5101-4ceb-a7ea-dceefc59cd5g]
当前情况
应用场景：工业视觉检测
训练集样本：约1000张
检测目标特点：如图所示，以小目标（point）和线状目标（line）为主
关键需求：不漏检
具体问题
模型在小目标和线状目标的检测上表现极其不理想。主要表现为：
点状目标检测准确率低
线状目标检测存在漏检
求助方向
如何优化小样本下的小目标检测？
针对点线目标，该如何提升检测效果？
如何在不增加大量训练数据的情况下提高模型性能？
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/321422/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
