📌 📄 内容摘要:
一念 (@bubao) 在 在立创庐山派上运行 YOLOv8 物体检测系统 中发帖
最近入手了一块立创庐山派，想测试一下视觉检测的效果。由于我只买了板子，没有购买屏幕，而 CanMV-IDE 又没有 macOS 版本，用 OpenMv-IDE 也不能下发文件到板子上，我又不想拔卡插到电脑上。
所以我决定直接通过命令行工具与庐山派通信，并使用 Wi-Fi 和 MQTT 通信将识别结果发送到服务器。
前提条件
在开始之前，请确保已经完成以下准备工作：
获取代码：
git clone https://github.com/bubao/CanMV-K230-Demo.git
安装 Python 3.x：可以从 Python 官网 下载并安装 Python 3.x。
配置虚拟环境：
cd CanMV-K230-Demo
python3.9 -m venv venv
source venv/bin/activate
安装必要的工具：
pip install adaf...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/350847/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
