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变色龙 (@bianselong) 在 Meta 成立 4 个小组研究 DeepSeek 中发帖
其中两个小组正在试图了解幻方量化如何降低训练和运行 DeepSeek 的成本；第三个研究小组则正在研究幻方量化可能使用了哪些数据来训练其模型；第四个小组正在考虑基于 DeepSeek 模型属性重构 Meta 模型的新技术。
1 月 20 日，DeepSeek-R1 推理大模型正式发布。据官方介绍，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
IT之家注意到，今日 Deepseek 应用已登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 App 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。 消息称 Meta 成立 4 个小组研究 DeepSeek，基于此来改进自家 Llama - IT之家
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