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疑无 (@yiwu) 在 用户将 DeepSeek-r1 671B 模型 MoE 层量化至 1.5bits 后,模型仍可有效运行 中发帖

📌 📄 内容摘要: 疑无 (@yiwu) 在 用户将 DeepSeek-r1 671B 模型 MoE 层量化至 1.5bits 后,模型仍可有效运行 中发帖 原文 Reddit 用户 u/danielhanchen 将 DeepSeek-r1 的全量 617B 模型的 MoE 层量化至 1.5bits({-1,0,1}),其他层保留为 4-6bits,模型总大小削减至 131GB 后,证实模型仍能保持一定的精度,并成功利用量化后模型创作了一个可游玩的 Flappy Bird。 经过量化后的 1.5bits 模型运行在 4090 24GB 上可以输出 1-3 tokens/s,运行在 2*H100 80GB 上则可以输出 140 tokens/s。此外他还尝试了其他精度的量化: MoE Bits Type Disk Size Accuracy HF Link 1.58bit IQ1_S 131GB Fair Link 1.73bit IQ1_M 158GB Good Link 2.22bit IQ2_X...
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