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Schrödinger (@synbio) 在 Google 推出 DataGemma 模型 利用真实世界数扼使用 RAG 和RIG 技术解决 AI 幻觉 中发帖
Google 推出 DataGemma 模型
利用真实世界数扼使用 RAG 和RIG 技术解决 AI 幻觉
DataGemma的核心能力是通过将Google的 Data Commons（一个包含2400 亿的公共数据资源库）与LLM相连接，从而增强模型的事实性和推理能力，减少幻觉现象。
DataGemma使用两种主要方法来增强LLM的准确性：
RIG（检索与生成融合）：此方法通过主动查询Data Commons中的数据，来增强语言模型的能力，确保生成的内容与事实相符。
RAG（检索增强生成）：这种方法让语言模型能够吸收更多背景信息，增强生成内容的全面性，并减少“幻觉”现象。
官方介绍：DataGemma: AI open models connecting LLMs to Google’s Data Commons
研究报告：Grounding AI in reality w...
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