📌 📄 内容摘要:
Yez.ai (@Yez) 在 【自建类Deep Research】实现路径分享与效果评测 中发帖
动机—
在其他地方一直看到有人在讨论Openai 最新的Deep Research模式，几乎都在评价报告质量有多高，体验有多好；
但每月200刀的订阅费用和有限次数的使用，导致包含我在内的大多数人并不能实际体验Deep Research的效果；
实践—
1.选型
目前类Deep Research的主要开源项目有两个，分别是OpenDeepResearcher和node-DeepResearch；
其中node-DeepResearch站内有佬做过评测，输出效果和代码实现在我实测后发现并不是我想要的，于是优先ban掉了
剩下的OpenDeepResearcher代码实现也比较简单，流程大约是：
输入查询/研究目标→
由大模型对输入进行二次加工生产初始的搜索问题→
开始第一步的网络搜索循环（使用的jina.ai）→
由大模型评估页面相关性→
获取网页内容，提取相关页面上...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/427810/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
