📌 📄 内容摘要:
巧克力雷轰 (@liulapatuoni) 在 anthropic的剑走偏锋，是有的放矢还是黔驴技穷？ 中发帖
从目前claude3.7的官方发布特性来看，几乎全面押宝编程场景，一般意义上thinking/reason类的模型的STEM问题优化也未能覆盖全面，热度相比grok也是相距甚远
剑走偏锋是否是一种产品力不足的体现？时至今日，多模态、联网搜索等重要功能仍然遥遥无期
这让我想起baichuan，在创新与生存之间果断选择该走垂直行业场景（医疗），不搞预训练以图存
是否能认为Amodei面对R1时的愤怒，背后其实掩盖了claude拉钱能力不足导致的后继乏力？
从某种角度来说，grok3力大砖飞还是有一定效果的，尽管边际效益收窄了但仍然不至于不能看
奥特曼叔叔一直在搞钱，google亲儿子自然也有钱
也许anthropic会在大模型烧钱的持久战中败北？
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