📌 📄 内容摘要:
@fable 在 lobechat用硅基流动的嵌入模型进行知识库向量化 中发帖
最近在用lobechat的知识库功能，遇到向量化的问题，一开始用的是GitHub的text-embedding-3-small，但是有限额，免费用户每天只能请求150次。就想着能不能换个平台/模型。就看了一下硅基的模型，有嵌入模型BAAI/bge-m3，还是免费的，不愧是硅基大善人。
然后就看了一下lobechat的文档
（支持的模型提供商:zhipu/github/openai/bedrock/ollama）
嗯，不支持硅基流动。但是想起来硅基流动是兼容openai的api的
那也许可以，就在环境变量里添加了
DEFAULT_FILES_CONFIG=embedding_model=openai/BAAI/bge-m3
OPENAI_API_KEY=sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX（硅基的key）
OPENAI_PROXY_URL=https://api.s...
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