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焕昭君 (@huan) 在 太烧tokens了!这半个月烧了九百万tokens!cline和mcp还有沉浸式翻译。 中发帖

📌 📄 内容摘要: 焕昭君 (@huan) 在 太烧tokens了!这半个月烧了九百万tokens!cline和mcp还有沉浸式翻译。 中发帖 [总量消耗] 如图所示 我发现的tokens消耗大部分是输入的。 [DeepSeek-V3] [沉浸式翻译用的DeepSeek-V3] 沉浸式翻译用了三百万,DeepSeek-V3的日常聊天使用全部加起来用了四百多万。好在大部分是v3的输入价格。 ▶ 隐藏内容 开个缓存看看能不能节约一点 [image] [``(H6RLB1GZN8N0D(9L%`E] 感觉现在的cline还是MCP,差不多就是提示词工程 使用一大堆长的内设提示词达到相应的效果。 mcp体验里我觉得cline好,能细颗粒度设置同意权限、能使不支持function calling的模型支持MCP比如deepseek、不会弹出一堆黑框命令行(说你呢cursor,MCP体验极差,我才开五个MCP每次启动都跳一堆黑框框);cherry studio的MCP也还得加强,可以去偷点cline藏的提示词。
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