📌 📄 内容摘要:
LovenSar 在 MalAware：一个针对Cuckoo沙箱报告的开源模型评估报告 中发帖
《MaLAware: Automating the Comprehension of Malicious Software Behaviours using Large Language Models (LLMs)》
在arXiv上面比较新的方面，算是一个评估报告，具有工程价值，从理论分析的角度来进行综合评价的。
Motivation
这篇文章的目的是，为了提取关键行为见解，并生成结构化摘要，从而减少分析师所需的手动工作。
适合回答的问题
为了减少工作，应用大模型的时候，选择哪些模型比较好呢？——Qwen2.5-7b-Instruct
如果是为了面向客户，选择哪个大模型最好呢？——Mistral-7B-Instruct-v0.3
Framework
这些沙箱报告作为LLMs的输入。由于报告包括时间戳、文件大小、哈希和分析持续时间等不相关细节，因此预处理脚本会过滤掉这些多余的信息...
────────── 链接信息 ──────────
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