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@dwqxq1 在 【原创长文】不要被官方参数骗了,各大模型实际长文输出能力测试研究【长期更新】 中发帖

📌 📄 内容摘要: @dwqxq1 在 【原创长文】不要被官方参数骗了,各大模型实际长文输出能力测试研究【长期更新】 中发帖 字数思想钢印 省流版:只有O3 Deep research,Gemini和Cloud有真正的长文输出能力 定义 实际输出字数远低于官方公布的最大输出token数 什么叫长文:我定义为2k字以上的文字 有固定字数的长文:照抄/翻译 没有固定字数的长文:人为指定字数不算,提问,小说,写作,研究 长文的要求 理论最终输出字数多:大模型的模型输出一般只宣传输出字数,包含思考字数和最终输出字数。有两种情况 Ⓐ思考与最终字数固定分配:例如2.5flash思考固定24k,最终输出固定40k,即便不思考,最终输出字数也只能40k Ⓑ思考与最终字数动态分类:思考用的少,最终字数就可以多,例如3.7-thinking动态分配64k,2.5pro动态分配64k 实际输出字数多 长文输入性能衰减慢:上下文越长,性能越差,但不同模型衰减速度不同,o3衰减最慢,在128k保持100%,2.5pro第...
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