📌 📄 内容摘要:
用户已注销 (@NullUser) 在 关于聊天记录处理用于大模型调用的新思路 中发帖
前情提要：
很早之前就在考虑如何能让微信聊天记录在AI中应用起来，尝试过RAG、知识库等思路。
最近突然从自己做的语言特征提取的方案上找到了个思路。
我的思路：
对所有的聊天记录分段，然后搞一个或者多个本地json文件，每次读取一个分段的聊天记录，对聊天记录的内容进行提炼提取，生成两个json，一个按照事件存储，一个按照日期存储。往后每个分段读取提炼的时候，就一起读取事件储存和日期储存的两个json，进一步优化完善json。
最后，两个或者多个json文件，可以作为提示词，给到大模型，然后进行对话。
需要精确的聊天内容了，再用FC或者mcp技术，去调具体的聊天记录。
存储的json文件，可以随时聊天记录的增量，不断进化，引入遗忘机制，一件事件如果新旧有冲突，就把旧的存入到回收站json，当一段时间旧的没有翻案，则就遗忘。
我文笔和表达不太好，于是让gemini帮我完善...
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