📌 📄 内容摘要:
晴 (@Vitali) 在 昨天的面试情况 中发帖
昨天面试大模型应用开发
简历上写的两个项目太垃圾了，所以面试官没有问太多关于技术的问题。
因为简历上卸了rag，面试官问了两个关于rag使用场景的问题
1、给博物馆做rag检索，问答系统，如果用户问到，你们博物馆有哪些唐代的文物，这时候检索的结果肯定不好，怎么处理。
我的回答：可以把每个朝代的文物统计好，导入到知识库
面试官：但是你不可能把所有的类似的场景都做好文本的处理，导入知识库
2、在rag检索时，用户的第一个问题是 计算机专业的课程，可以很顺利地检索到；第二个问题是 自动化专业的课程，也可以很顺利地检索到；第三个问题是 比较前面两个专业的就业前景，这个时候如果直接拿这个query查询，知识库可能不会返回结果，也可能胡说八道，怎么办？
我的回答：拿到历史对话，吧历史对话和当前的问题给到大模型，让大模型重写query（计算机专业的就业前景、自动化专业的就业前景）检索出...
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