📌 📄 内容摘要:
leia (@wuyingnanleia) 在 RECCV检测人脸伪造项目尝试与扩展 中发帖
源码地址 📄 用于人脸伪造检测的端到端重建分类学习
介绍
此代码库是 CVPR 2022 中提出的用于人脸伪造检测的端到端重构-分类学习的实现。在论文中，我们提出了一种名为RECCE 的新型重构-分类学习框架，用于检测人脸伪造。代码基于 Pytorch。。
简而言之，我们仅对真实图像训练一个重建网络，并使用编码器的潜在特征输出进行二分类。由于真实人脸与伪造人脸之间的数据分布存在差异，伪造人脸的重建差异明显，并能指示出可能被伪造的区域。
基本要求
请确保您已经安装了以下软件包。
Pytorch 1.7.1
Torchvision 0.8.2
albumentations1.0.3
Timm 0.3.4
TensorboardX 2.1
Scipy 1.5.2
PyYaml 5.3.1
在此之前需要进行训练,和数据集的准备
数据集准备
...
────────── 链接信息 ──────────
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📢 来源：LINUX DO
