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欣 郁 (@user1164) 在 比较通用大模型的学术文本利用和学术内容输出能力 中发帖

📌 📄 内容摘要: 欣 郁 (@user1164) 在 比较通用大模型的学术文本利用和学术内容输出能力 中发帖 考虑价格、日常的易用性,本次比较的对象为: doubao-1.6基础版(官网)、deepseek-R1(官网)、gpt-4.1(号商)、gemini-flash-2.5(官网api)、gemini-pro-2.5(gcp vertex api)、grok3(官网)。 比较方法: pubmed检索"Rheumatoid Arthritis and JAK inhibitor",下载前50篇文献的摘要及信息,作为输入文件(约21k token) 提示词: 我将发你一个文本,里面是一些文献的摘要。基于这个文本,帮我写一篇综述,主题是“JAK抑制剂在类风湿关节炎中的研究进展”,要求: 以学术语言组织文本 字数大概12000字左右 尽可能地利用到文本里面的所有内容 要有引文格式,以尾注的形式 参数 temperature=0.1 max token=各LLM的最大token(...
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