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慕鸢 (@user792) 在 AI red teamer （人工智能红队）系列 27 – 人工智能信息安全应用 – 数据转换 中发帖
AI red teamer （人工智能红队）系列27 – 人工智能信息安全应用 – 数据转换
1. 数据转换概述
数据转换将原始数据转换成适合机器学习算法的格式，主要包括：
分类特征编码：将文本类别转换为数值
数值特征变换：处理偏斜分布和异常值
特征缩放：统一数值范围
数据分割：划分训练/验证/测试集
2. 分类特征编码
2.1 One-Hot 编码
One-Hot编码为每个类别创建一个二进制特征，避免引入人工顺序关系。
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import pandas as pd
# 示例数据
df = pd.DataFrame({
'protocol': ['TCP', 'UDP', 'HTTP', 'TCP', 'HTTPS'],
'threat_level': [0, 1, 0, 2...
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