📌 📄 内容摘要:
liangdabiao 在 利用AI大模型做一个用户画像分析工具 中发帖
这是一个针对小红书帖子评论进行AI大模型分析的项目。利用AI对评论进行多维度的数据分析。操作流程为：用户利用easy scraper浏览器插件爬取小红书帖子评论，然后直接上传csv文件到系统，系统进行评论分析，然后提供下载链接，下载更新的带有评论分析的csv文件,得到AI分析的用户画像。
运行中：
[image]
每一个review 标签分析得到的json：
{
“人群场景”: {
“用户需求与痛点-使用场景”: [
“汽车爱好者”,
“儿童玩乐”,
“成人收藏”,
“节日礼物”
],
“用户需求与痛点-购买动机”: [
“价格优势”,
“设计喜欢”,
“替代乐高”
]
},
“功能价值”: {
“产品反馈-产品优点”: [
“零件齐全”,
“组装容易”,
“设计精美”,
“功能多样”,
“细节丰富”
],
“产品反馈-产品缺点”: ...
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📢 来源：LINUX DO
