📌 📄 内容摘要:
vfx (@freebsdfx) 在 这几天体验下来,感觉开源flux kontext dev水准已经超过gpt4o image. 中发帖
gpt4o出图最大三大问题:局部细节改变,人物失真和画面屎黄,都被kontext完美解决了.
主要是人物和画面结构的维护上,老外说kontext自代controlnet, 大部分情况下,重绘能很好保留人物和画面的细节部分.而gpt4o太过发散了,很容易完全变成一个人.
当然最终P图,也和gpt4o类似,需要抽卡.但是4o连抽10发,换成kontext只需要5~6发就能搞定,效果也好很多.
技术真的是日新月异,未来可期.
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