📌 📄 内容摘要:
Muse (@preacher) 在 我的OWU对于向量化和重排模型的方案 中发帖
服务器没有GPU，根据我的测试
8核心服务器使用：
语义向量模型：intfloat/multilingual-e5-small 多语言
重排序模型：BAAI/bge-reranker-base 中英文
[image]
提示词：
你是一个问答专家，可以根据我提供的文件，回答我的问题。
那么检索“xxxxxxxxxxxxx”，告诉我有那几个选项？答案是什么？
这里我使用的是1000道题目，随机挑选几个测试，gemini-2.5-flash 正确率100%
当然这次的测试得益于提示词+向量化+重排模型的优化。
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 这类模型，会丢失答案是什么？ 这个回答
[image]
在检索上没有太大的问题。
后记
对于带有GPU的佬，依然建议采用，支持多模态的模型来获得更好的体验
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/762026/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
