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@midakosar 在 SQLite 上的检索增强生成 (RAG) 库 中发帖

📌 📄 内容摘要: @midakosar 在 SQLite 上的检索增强生成 (RAG) 库 中发帖 SQLite 上的检索增强生成 (RAG) 库。 特性 本地 SQLite:无需运行额外的服务器 支持各种嵌入提供商:可以使用 Ollama、VoyageAI、OpenAI 或添加您自己的 混合搜索:使用 sqlite-vec 的向量搜索与 FTS5 全文搜索相结合,使用 Reciprocal Rank Fusion 技术 作为服务器运行时的文件监控自动索引你的文件 扩展文件格式支持:解析 40 多种文件格式,包括 PDF、DOCX、HTML、Markdown、音频等。或者添加 URL! MCP 服务器将功能公开为 MCP 工具。 CLI 命令从终端访问所有功能 Python 客户端从你自己的 Python 应用程序调用 haiku.rag。 安装 uv pip install haiku.rag 默认情况下,使用 Ollama(包含 mxbai-embed-large 模型)进行...
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