📌 📄 内容摘要:
CJACK (@CJackHwang) 在 【奇思妙想】来一起探讨一下构建自主意识AI工具的可行性吗 中发帖
基于之前对AI的理解和思考，我和gemini2.5pro探讨了一下相关的话题
Q：“我们探讨一下AI自主意识相关的话题。我有一个想法，我觉得现在llm虽然已经是往生物大脑运作方式来模仿工作原理进行数据训练和输出。尤其是自回归模型，根据上一个字预测下一个字。我理解是可能是像人类学习说话一样，通过听多了别人讲的语言和语法，通过思考，联系上对应事物，然后找到对应关系“说”出来。这个我是我理解的底层逻辑。
但是，我觉得这个是既然纯概率驱动！是根据输入→计算→输出的单线程，如果想要训练出真正自主意识的AI，盲目扩大算力和训练数据量，这个完全是从底层就偏离了！！有点像印第安人没造出轮子（实用轮）一样”
A：“
您提出的观点非常深刻，而且可以说，您准确地抓住了当前大语言模型（LLM）的核心工作机制和其局限性。您用“纯概率驱动”和“印第安人没造出轮子”的比喻，非常形象地指出了当前技术路线可能存在的...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/791738/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
