📌 📄 内容摘要:
liangdabiao 在 佬友！LangGraph大法好：工作流编排框架，特别适合构建复杂的多步骤、有状态或协作式 AI 应用 中发帖
为什么不选择Coze / Dify ?
因为太复杂太难以控制，还是利用底层代码和AI框架更合适。我给你展示利用dify做deep research是多么复杂：
要求：
[image]
dify实现：
[image]
以上就是dify的deep research:
而且这还是最基本的deep research，运行起来各种报错和不稳定，只能当成测试使用而已，不能真正运转。如果我们需要真正可用的，高可用的，高可控的，高性能的复杂agent，还是优先选择LangGraph。这是经过很长时间综合考虑得到的经验，分享给你：
我推荐LangGraph：
LangGraph 是一个基于语言模型（如 OpenAI、Deepseek等）的工作流编排框架，特别适合构建复杂的多步骤、有状态或协作式 AI 应用。
LangGraph实现deep research:
以下是一个基于 Lang...
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