📌 📄 内容摘要:
三叶 宫水 (@MIKUKANO) 在 Claude Code 各模型在小型递归算法的测试对比 中发帖
在 Reddit 看到一个比较，还挺有趣的，文章来自 Tested the development of the same small recursive algorithms with codex, claude code, Kimi K2, DeepSeek and GLM4.5
给大家稍微总结下，首先是花费，好像只提到3个：
Claude Code + GLM4.5: 花费 5$
Claude Code + DeepSeek V3.1 花费 0.06$
Claude Code + Kimi K2：花费 0.23$
下面是是否通过的模型对比图：
[image]
看了一下，成功的就3个模型：
Claude Opus：一次性正确实现
Kimi K2：与 Opus 性能相当
DeepSeek：需要两次修正后才成功
写完这个帖子就去酷酷玩下 kimi k2 ...
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