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繁星之子卡萨蒂亚 (@Kasidia) 在 用n8n工作流实现了一个比较简易的大模型记忆MCP服务 中发帖

📌 📄 内容摘要: 繁星之子卡萨蒂亚 (@Kasidia) 在 用n8n工作流实现了一个比较简易的大模型记忆MCP服务 中发帖 MCP工具,提供了三个 以json的格式,让AI来管理记忆 可以添加记忆,搜索记忆,删除记忆。 [image] 运行的效果 先让AI记住 [image] 再一个 新对话 里让AI回忆 [image] 工作流的逻辑 实际上是让AI使用MCP工具,和Postgres向量数据库进行有限的交互 添加记忆: { "user_id": "繁星", "memory_text": "繁星喜欢哥特风服装" } 返回: [ { "result": "记住了" } ] 查询记忆: { "user_id": "繁星", "query": "喜欢什么服装" } 返回(向量相似性最接近的5条): [ { "user_id": "繁星", "memory_text": "喜欢的颜色是 黑色 暗红色 还有紫色", "time": "2025-09...
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