📌 📄 内容摘要:
Leo (@ifuryst) 在 大模型上下文工程实践指南-第3章：提示词技术 中发帖
第三章来了，欢迎各位佬品尝。先通过Newsletter接收的可以这里，习惯公众号的这里，习惯L站的我也会持续在这个板块连接。有些佬可能会觉得有点干，很硬很难啃。不过这个是第一个版本，我做了比较多的增量，未来迭代版本会做减法+手把手实践。
PS：L站用的这个CMS对发文有长度限制，很遗憾我触发了，所以后面的Prompt大赏环节我砍掉了一些内容了，需要看完整的佬自行移步其他源
[image]
3.1 核心提示词技术
2020年OpenAI就已经在这篇论文中提到了Zero-shot, One-shot, Few-shot这些提示词技术了
[image]
其实现在再来看零样本和少样本提示可能会有点摸不着头脑，其实最早在GPT-3的时候才展现了少样本提示的能力，也就是在GPT-2是无法做到少样本提示就能完成一个该模型未曾训练过的任务，因此在当时少样本甚至是零样本提示是一个非常重要的东...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/941126/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
