📌 📄 内容摘要:
@bitloom 在 又学了一遍数学 中发帖
前言
机器学习是现代数学建模的极致形式，集成了函数、向量、微积分、概率论、统计学及其他扩展数学工具。如果你是计算机爱好者，那么机器学习是一个值得终身研究的学科，但学习机器学习的前提，必须要有一个良好的数学基础。作者已毕业三年且从未接触过机器学习，本文是作者花费了大量的事件和精力，浏览无数文本和视频总结出来的数学知识，如果你：
毕业很久了
想要学习机器学习
技术栈是Java
那么本文将十分适合你，它会构建你的实用数学体系。
数和量
在数学里，数只是“多少”的抽象，是孤立的符号；而量则是“世界的属性”，它需要用数去度量。根据量的特性，可分为两类核心形式：
标量：只有大小，没有方向，例如温度 36.5℃、质量 70kg。
向量：既有大小又有方向，例如位移、速度、力，可以表示为：
\vec{v} = (v_1, v_2, \dots, v_n)
几何
几何的核心作用是为“数与量”...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/960280/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
