📌 📄 内容摘要:
Carlos 在 佬友们，我没招了，请求无所不能，无所不晓，无所不知的佬友给点主意 中发帖
项目背景
鼠鼠是一名大三本科生。在大二学期末时，导师给了鼠鼠一个关于稀有病预测的项目，主要任务是预测患者在使用某款药物后是否有效。
项目提供了三类数据：
图像数据
文本数据
表格数据
初步思路
鼠鼠最初的想法是做 多模态学习。实际实验结果表明，多模态的效果确实优于单一模态，但由于数据集规模过小（仅有 140 个患者），并且图像数据属于包文件形式（多示例问题），因此遇到了一些困难。
遇到的问题
数据量小：140 个患者，属于小样本问题。
多示例学习难点：患者的图像是包文件，不是单一输入。
模态性能不均衡：
表格数据与文本数据模型表现较好
图像模型性能很差，严重拖累了整体多模态模型效果
甲方（医院）需求重点：必须关注 图像数据，因为他们需要基于图像去探究病变机理。
当前结果
平均准确率：0.78
交叉验证最佳一折：0.92
导师要求：0.85+
虽然已经尝试过各种自监督...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/965783/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
