📌 📄 内容摘要:
@philw 在 求救：深度学习模型指标优化/调参 中发帖
使用cc、codex优化了快1个月了，模型指标还是不行。感觉大模型也在瞎尝试，没有思路。
求佬友们提供些调参或优化经验，求求了 🙏
如果问题有描述不清楚的地方，麻烦佬友们再提问
任务：二分类
数据集：
数据集大约有6000条，经过测试后发现，训练集：验证集：测试集比例为0.7：0.1：0.2时，三个数据集的正样本比例基本在33%-25%，数据偏移问题较小，故选用此划分比例。
特征：语义特征（基于注意力机制、预训练模型提取）和固定特征10维（基于统计或其他工具提取）
基线模型：使用常规的二分类模型，如svm、catboost，acc达到0.8，F1达到0.7
主模型的分类器使用mlp，性能比基线差，acc0.67，f10.6。如果移除主模型中的语义特征，性能更差。期望主模型的acc达到0.85，F1达到0.75以上。
训练过程：每个epoch训练完一轮，就验证，并给予验证...
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