📌 📄 内容摘要:
djj (@pDJJq) 在 太伟大了glm4.6! 充分利用glm增强claude code! 效果起飞, 成本减半! 中发帖
有点标题党, 但是只能算是吹了个小牛, 确实是有一定效果的. 狂调一个晚上, 终于有一个像样的版本了.
感兴趣的佬友可以去 github TokenRollAI/cc-plugin 看看详细的实现.
总所周知: 最近的国产模型, 例如glm4.6, deepseek, kimi, qwen 等等, 有一个共同点:
工具使用能力 - 优秀
语言能力: 总结, 概括, 记忆输出 - 优秀
代码能力: 写代码, 改代码 - 一般
今天我还发帖抱怨, 用haiku驱动subagent的效果实在是太差了, haiku的性能实在太差了.
晚上用ccr(claude-code-router) 驱动subagent, 效果令人吃惊的好.
给大家看一个简单的示例: 用claude code来做项目概要.
最终的效果是:
glm驱动的subagent做了28次工具调用, 读入了48.1k ...
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