📌 📄 内容摘要:
天海逍遥 (@biggerm) 在 LongCat-Audio-Codec 正式开源！ 中发帖
一种专门为语音 LLM 优化的音频编解码解决方案。
主要突破：
双重标记：语义标记和声学标记以低帧率（16.7Hz / 60ms）并行提取。这确保了建模的高效性和完整的信息完整性。
超高效率：LongCat-Audio-Codec 即使在极低比特率（如 0.43 kbps）下也能保持高可懂度。
实时准备：具备低延迟流式解码器架构。延迟控制在毫秒级，以实现实时交互。
解码器中的超分辨率技术进一步提升了音频质量，且无需额外模型！该解决方案降低了技术门槛，优化了移动/嵌入式 Speech LLM 部署的资源效率。
代码：
Github: GitHub - meituan-longcat/LongCat-Audio-Codec: LongCat Audio Tokenizer and Detokenizer
Huggingface: meituan-longcat/...
────────── 链接信息 ──────────
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📢 来源：LINUX DO
