📌 📄 内容摘要:
Leo (@ifuryst) 在 大模型上下文工程实践指南-第5章：检索增强生成 中发帖
这篇忘记发过来了，补发一下。前面章节索引如下：
大模型上下文工程实践指南-序章 - #31，来自 LinuxC
大模型上下文工程实践指南-第1章：从提示词到上下文 - #29，来自 xfh15
大模型上下文工程实践指南-第2章：上下文工程技术栈 - #45，来自 TownBoats
大模型上下文工程实践指南-第3章：提示词技术 - #50，来自 wilile
大模型上下文工程实践指南-第4章：记忆系统与持久化 - #19，来自 xired
5.1 RAG基础与原理
5.1.1 RAG基础概念
检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）是由Facebook（现Meta） AI Research在2020年的一篇论文中出的一个技术，提出的原因是大语言模型（LLM）虽然在各种任务上表现优异，但由于知识存储在参数中 ，无法及时更新且易出现幻觉（Ha...
────────── 链接信息 ──────────
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