📌 📄 内容摘要:
@PursueLLL 在 LLM API 成本的 3 个秘密：如何让服务商为你的复杂推理买单 中发帖
本文大部分由AI生成
前言
深入理解 LLM API 的定价策略，利用成本不对称性降低 70-90% 费用
LLM API 的定价机制创造了一个有趣的现象：
输入便宜（1×），输出昂贵（4×） → 复杂输入 + 简洁输出 = 省钱
计费只看 tokens，不看推理复杂度 → 复杂任务 + 短输出 = 用户占便宜
短输出也可能消耗巨大资源 → 服务商成本高，但用户成本低
核心策略：让 AI 做复杂的推理，但只输出简洁的结果。
秘密 1：输入比输出便宜 4 倍
定价现实
所有主流 LLM API 的输出价格都是输入的 2-4 倍：
模型
输入价格
输出价格
倍数
GPT-4o
$2.50/1M
$10.00/1M
4×
Gemini 2.0 Flash
$0.30/1M
$1.20/1M
4×
Claude 3.5 Sonnet
$3.00/1M
...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/1098571/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
