📌 📄 内容摘要:
JsonSong89 在 amazonq2api我咋感觉用着很水,完全不像是正常cs4.5的水平. 中发帖
要么掺假,要么内置提示词大幅精简了思考过程. (大概率后者)
注意力非常不集中.
由于我用的是aider,和llm对话相比vibe更直接,所以模型智能的变动会表现的很明显.
懒得思考,我的示例已经体现出问题了,但是他没理解
中间的cot过程,正常应该能意识到它在答非所问
The LLM did not conform to the edit format.说明没有完全遵循aider的内置指令,指令遵循差
我第一次对话提醒了应该用最后一行,还是写出了 maps.get(1) 这种垃圾代码
补全token消耗非常少,都是1~300个token完成,也不总结任务.
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