📌 📄 内容摘要:
Elon Musk (@sinfor) 在 编程小白对vibe coding的思考🤔：如何不让项目成为屎山 中发帖
引言
目前，AI模型写个中小项目不在话下。越来越强的AI让vibe coding成为现实，一句需求就能写个大项目。但实际上，vibe coding从前期的快速迭代，到后期很容易变成不可名状的屎山。本文通过对两个核心问题总结，给出解决方案。
屎山案例
使用kiro code的spec模式
结果：
臭不可闻的大屎山
原因
1.拆分任务 不够细，特别是模块。具体来说在计划不够，tasks.md拉一大托
2.测试非真实环境，假PASS，在真人交互时一大堆bug。测试对我是黑盒
3.AI（kiro的claude 4.5s 不思考）不遵从指令
4.笨蛋AI虾季把写，文档不看，mcp不用
5.我没有动脑，没审核
启发：
完整的spec：需求-技术栈讨论-细节敲定-文件结构-架构图
按需加载的上下文，可以参考claude code的skills
使用acemcp更精准的上下文。
使用...
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