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Seacolour 在 向量模型对RAG的影响大吗？ 中发帖
佬友们好，最近在做一个RAG功能模块，目前主要流程走完了，文本切片->切片向量化->向量查询->排序模型->最终排序，然后回头测试时，发现向量查询到的大部分片段的得分都很低，排名第一的dmax才0.4左右，smax直接为0
从结果上看，确实第一个片段是所需的，但是其他片段都不太相关
后续我们也继续优化了文本的切片和排序模型，还加入了中文分词插件，但是最终效果也才将dmax提升到了0.5左右
目前使用的是国内阿里的向量模型，之前都没怎么关注向量模型的资讯，阿里的向量模型算是国内比较强的吗？如果换其他更强的向量模型可以优化RAG的向量查询效果吗？
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