📌 📄 内容摘要:
合本丶 (@XHB111) 在 Z-Image-Turbo 本地部署折腾 中发帖
起初也就是想尝尝鲜，直接拉取了 Z-Image-Turbo 的原始版本。结果本体就有 30G 左右，官方推荐 BF16 精度 ，至少得 16G 显存 才能顺畅跑起来
我手里只有这台 RTX 4060 Laptop (8G)，跑了一下结果：
跑图实测：仅仅生成一张 768p 的图片。
耗时：居然用了 6 分半钟！
这速度基本没法玩，完全是在用系统内存硬磨。
实在受不了这个速度，我去咨询了一下 AI，才发现原来 Civitai（C站）上早就有人发了 FP8 精度版本 和 Q版量化模型。
果断换路：直接下载了 FP8 版本，体积瞬间从 30G 瘦身到 6G 左右。
部署门槛：这个版本不能直接裸跑，得丢进 ComfyUI 或者 SD (Stable Diffusion) 环境里才行。
为了省事，也是为了稳定，我用了 B 站 秋叶 (aaaki) 大佬的 ComfyUI 整合包。经过...
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