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黄师傅 (@highkay) 在 关于一大堆CC生态开源项目的看法 中发帖

📌 📄 内容摘要: 黄师傅 (@highkay) 在 关于一大堆CC生态开源项目的看法 中发帖 写一篇好 CLAUDE.md |HumanLayer 博客 看了这篇文章之后,正好也有一些类似的看法,顺便一起分享一下。 对任何模型来讲,上下文都是珍贵的。不管你有多大的上下文窗口,注意力是稀缺的。 针对比较通用的,或者说模型厂商关注的领域(例如编程之于claude code),厂商预置的提示词绝对比99.9999%的人随便用其他大模型craft几分钟搞出来的提示词强。(这句是暴论,如果你不认可也不用往下看了,很多人遇到的各种表现不好的case,绝大部分情况下请先核查一下自己用的到底是什么模型) 上下文工程>>>提示词。一个复杂点的case需要表现好,需要高质量的上下文,预置的提示词都是静态的,大部分情况下是当作元提示词来驱动一个agentic的llm“自主”的填充“高质量”的上下文,如何评估一个元提示词的好坏对一般人来讲是非常困难的,并不是越长越好,越详细越好的。 其实厂商的确提供...
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