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hefeng6500 在 一个把 RAG 分成 5 个阶段,从最简单 Demo 进化到企业级 / 科研级系统的开源项目:UltimateRAG 中发帖

📌 📄 内容摘要: hefeng6500 在 一个把 RAG 分成 5 个阶段,从最简单 Demo 进化到企业级 / 科研级系统的开源项目:UltimateRAG 中发帖 项目地址: 运行截图: [4274e088888735ee9a92d4f85f84b84f.png] 我在做一个 RAG 开源项目,目标很明确: 把 RAG 拆成 5 个清晰阶段,从“能跑的 Demo”,一步步演进到工程可用、甚至具备科研价值的系统。 不是堆功能,也不是概念展示,而是按真实工程节奏推进。 五个阶段的设计思路 Stage 1:Naive RAG 最小可用闭环:文档 → 分块 → 向量检索 → 问答 解决“到底在跑什么” Stage 2:Advanced RAG 语义分块、混合检索、重排序、路由 解决“为什么效果不稳定” Stage 3:Agentic RAG 多步推理、工具调用、自反思 解决“复杂问题怎么拆解” Stage 4:GraphRAG / Fine-tuning 结构化知识、关系推理、模型适配 开始接近科研与复杂业务场景 S...
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