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@shinoun 在 GLM 4.7 vs. MiniMax2.1 能力评估 [助力升三级~] 中发帖

📌 📄 内容摘要: @shinoun 在 GLM 4.7 vs. MiniMax2.1 能力评估 [助力升三级~] 中发帖 测试任务: 将原始方案迁移至新评估框架 ,需要模型准确理解原始方案以及现有评估框架逻辑 总结 一句话评价:GLM-4.7 和 Minimax-2.1 均能理解方案的核心流程并完成框架迁移,但在执行逻辑准确性和模型适配能力上存在一定差距,与Claude Sonnet 4.5相比仍有提升空间。 测试配置 评估模型: GLM-4.7 (Coding Plan Lite) Minimax-2.1 (API) Token消耗统计: GLM-4.7: Input: 104.9k, Output: 10.8k Minimax-2.1: Input: 143.8k, Output: 8.1k 综合评分(满分10分制) 评估维度 GLM-4.7 Minimax-2.1 权重 架构适配性 8.5 7.5 30% 功能完整性 9.0 7.0 25% 代码规范 8.0 7....
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