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@Learner_ghz 在 腾讯开源首个扩散大模型WeDLM-8B 中发帖
腾讯发布首个 Diffusion 大语言模型：WeDLM-8B。WeDLM-8B 是一个基于扩散机制的大语言模型，有 80 亿参数。它从 Qwen3-8B 初始化而来，经过指令微调后，有基础版和 Instruct 版。
性能测试中，在数学推理任务上，WeDLM 比用 vLLM 优化的 Qwen3-8B 快 3 到 10 倍。比如计算 1 到 100 的和，只需 0.22 秒，而传统方式要 1.8 秒。在低复杂度任务中，每秒能生成上千个词。
模型已开源，在 Hugging Face 上可下载，支持 wedlm 引擎优化推理。这让扩散式语言模型第一次在实际速度上超过主流自回归模型。
腾讯开源的扩散大模型是否能掀起扩散大模型的浪潮？
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