📌 📄 内容摘要:
linlee996 (@linlee) 在 【开源重构】flow_test_engine 基于 langchain+docling 的智能测试用例生成平台 中发帖
前情提要
上一版的 AIGC 测试用例生成平台靠 langflow 来实现工作流的调用。在各位佬友的建议下和我的仔细思考后发现确实上一版平台的使用过于繁琐，模块之间耦合度和局限性较大。
因此选择了更加轻量化和灵活的langchain来作为工作流的调用，并使用docling作为文档解析的工具。
功能介绍
AIGC 测试用例
仅需提供需求文档文件、输出测试用例文件名，选择模型后即可创建任务静候完整测试用例文件的生成。
[image]
[image]
澄清交互
Agent 会根据需求文档的完整性判断待澄清需求点，存在高优先级待澄清点会进入待澄清状态，用户可以查看待澄清信息，并提供完整信息、跳过澄清阶段或直接终止工作流。
[image]
高级文档解析功能
提供了两种对需求文档的解析模式，开启高级文档解析功能，可智能识别文档中图片、表格信息，作为多模态输入源传递给 Agent，提供...
────────── 链接信息 ──────────
🔗 论坛链接: linux.do
📎 访问地址: https://linux.do/t/topic/1382399/1
─────────────────────────────
📢 来源：LINUX DO
