📌 📄 内容摘要:
Pxx (@PZout) 在 佬，求助（大模型应用落地问题） 中发帖
我正在创建一个基于 LLM 的生成 [门诊电子病历] 的系统，核心流程是：
收集医患对话
生成电子病历
目前落地过程中，发现幻觉问题难以解决，例：
对话过程没有提到时间，模型会生成：头疼3天
虽然概率极低，但是一旦出现，就是毁灭性
我尝试过：
优化流程
提取实体（LLM），输出为 JSON → 填充病历模板
优化提示词
过于玄学，今天好，明天坏
请教佬友，有没有好的方案可以进行尝试的？
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📢 来源：LINUX DO
