📌 📄 内容摘要:
@flymyd 在 简单易懂的LLM相关知识梳理-ep.2-1 如何选择模型-API篇 中发帖
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在一个普通的清晨，你在工位上吃着早餐，突然你的领导叫你去会议室，等你再出来时已经是彻底无语。
“公司决定了！我们要用AI赋能XX业务，blabla。。。但预算只有XXX”
那么，如何选用大模型API呢？这是一门学问。
我们先整理一下思路，从几个维度分析这个问题：
模型能力：它的能力是否足以支撑我们的业务需求？会不会因为能力太弱而经常返回我不想要的结果？
推理速度：在保证能力的前提下尽可能快？还是在保证尽可能快的情况下择优使用？平台的推理速度如何？换提供商会不会好些？
服务稳定性：对单一来源的服务稳定性有极高要求吗？或者说可以fallback到其他模型/平台？
价格：我们的预算是否足够充足？
合规性：业务是国内还是海外？对数据落地存储的合规性是否有要求？报销怎么办？
当想清楚如上几点后，就可以按图索骥了。
模拟场景案例分析
场景1：一款面向展厅场景的AI语音对话应...
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