📌 📄 内容摘要:
Fake (@fakefakefake) 在 分享一个非Transformer的AI架构：发展式学习系统 中发帖
最近在探索一个新思路：能不能用「儿童认知发展」的方式来构建AI？
不同于传统的Transformer/RNN架构，这个系统采用了：
【架构特点】
模块化知识表示（知识图谱 + 常识库）
符号推理而非数值计算
渐进式能力发展（模拟0-7岁认知阶段）
可解释的推理过程
【目前实现】
Phase 1: 基础涌现 ✅
Phase 2: 推理能力 ✅
Phase 3: 对话能力 ✅
Phase 4: 知识系统 ✅
【能力展示】
传递推理：dog → animal → living_thing
类比推理：bird ≈ plane（都能飞）
因果推理：touch fire → burn
道德判断：lying = bad
【数据规模】
词汇量：5000
语法规则：726条
知识三元组：59条
常识规则：33条 ...
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