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@stevessr 在 无人工标注的医学影像诊断模型 AFLoc 『转』 中发帖
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1月6日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室研究员王珊珊团队联合清华大学助理教授周洪宇、澳门科技大学教授张康等合作者在《自然·生物医学工程》发表最新成果，研究团队提出了一种名为AFLoc的人工智能模型，该模型不需要医生提前标注病灶，就能自动在医学影像中“找病灶”。
https://www.nature.com/articles/s41551-025-01574-7
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现有的深度学习模型依赖于专家注释，缺乏开放临床环境中的泛化能力。这里我们提出了一个可推广的无注释病理定位（AFLoc）视觉语言模型。AFLoc 的核心优势在于广泛的多层次语义结构对比学习，能够全面将多粒度医学概念与丰富的图像特征对齐，适应病理的多样表现，而无需依赖专家的图像注释。我们对 22 万对图像报告胸部 X 光图像进行了初步实验，并在涵...
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