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eugene (@eugeneL) 在 今天想了一个测试模型泛化能力的case 中发帖

📌 📄 内容摘要: eugene (@eugeneL) 在 今天想了一个测试模型泛化能力的case 中发帖 众所周知现在针对场景训练的情况很严重,经常出现flash超pro的搞笑情况,很多厂商不具备测试泛化能力的能力,或者没有能力实现,造成高分低能,用blender python脚本测试的话,不至于脱离实际应用。场景又几乎不会针对训练,大家通过观察小熊的效果可以直观的看出来模型的能力,因为通过python实现也能体现模型的编程能力 ps: 编写出不报错的脚本就是第一道坎 大家可以看一下结果还是符合大家的一般直觉的 # task 编写blender4.5 python 脚本,执行后 会往场景内添加一只小熊 ## 会跳舞 ## 有合理材质 ## 尽可能可爱 以下是额外加分选项(大部分模型prompt复杂之后会瞎编api,导致直接报错) ## 具备合适的摄像机位置以及朝向 ## 具备合理的骨骼 ## 具备合适的灯光 gemini flash [flash] gemini pro ...
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